Ковальчук более полезен, чем утверждает официальная статистика НХЛ
НХЛ. Межсезонье
Наталия ШМЕЛЕВА
из Атланты
Качество и точность статистики в НХЛ улучшается с годами быстрыми темпами. Возможно, нашему хоккейному руководству стоит внимательно изучить заокеанский "прорыв в статистике", иначе на Олимпиаде в Сочи партнеры из Северной Америки могут преподнести очередной неприятный сюрприз, который вновь возродит в памяти печальный Ванкувер.
Недавно с рядом генеральных менеджеров НХЛ встретился молодой профессор из университета "Нью-Хэвен" Кевин МАДЖЕОН, который познакомил лигу со своей новой методикой анализа. Кстати, несколько команд НХЛ уже пользуются его системой.
Когда профессор Маджеон выступал с лекцией о своей методике в джорджийском Институте технологий, ваш корреспондент встретилась с ним и попросила познакомить со своими методиками российского читателя.
- Мы предложили ряд новых статистических параметров, которые отражают уровень выступления игроков более точно, чем традиционная статистика, доступная всем на сайте НХЛ, - подчеркнул Кевин. - Рассчитываем вероятности того, что гол будет забит в те или другие ворота, когда определенный игрок находится на льду. Учитываем значимость гола - был ли это критический момент, когда одна шайба решала исход игры, или же это был гол, когда исход встречи был уже ясен.
Математическая модель может содержать больше информации, чем в состоянии удержать тренерский глаз, который видит только один момент игры. В этом смысле, конечно, было бы идеально, если бы каждый игрок на льду имел свой GPS. Такой анализ позволяет получить больше информации о соперниках, а также об игроках, которых команда хотела бы приобрести.
- Можете привести ваши расчеты для кого-то из российских хоккеистов?
- Пожалуйста, вот вам для примера метрика Ильи Ковальчука. В этом году он на 48 процентов выше среднего по лиге по проценту эффективных бросков. Он был лучшим игроком "Нью-Джерси" в этом сезоне по количеству возникших голевых шансов команды в его присутствии на льду. Статистический показатель Ковальчука - 85,34. Это означает, что за все то время, которое Ковальчук провел на площадке в сезоне, команда могла забить примерно 85 раз. Причем 57 возможностей возникли при игре в равных составах - и это третий показатель в его команде.
- Приведите для сравнения показатели Павла Дацюка.
- Он в общей сложности мог повлиять своим присутствием на 65 голов. Однако это абсолютная цифра. Сравнивать надо среднее количество шансов за игру. У Ковальчука таких шансов - 1,48, а у Дацюка - 1,45. Если мы посмотрим на коэффициент полезности, то по традиционной статистике у Ковальчука "-27", а по нашей - всего лишь "-5,6". У Дацюка же "+12" и "+10,8" соответственно.
То есть наши расчеты, подробности которых я пока не хотел бы раскрывать в прессе, говорят, что Ковальчук играет не так малополезно, как утверждает официальная статистика НХЛ. Хотя суммарно в защите и нападении Дацюк для своей команды все же более полезен, чем Илья.
- Какие еще данные вы предоставляете командам?
- Мы даем анализ выступления каждого игрока после каждой игры и анализ того, насколько успешно выступила команда в целом. То есть по статистическим данным матча рассчитываем вероятность выигрыша и наиболее вероятный счет. Победа той или иной команды нашими моделями предсказывается с точностью 93 процента, а счет - с точностью 70 процентов! Также наши данные помогают скаутам в поиске игроков по лиге.
- Можете для примера сравнить показатели звездных новичков НХЛ прошлого сезона - россиянина Александра Бурмистрова и канадца Джеффа Скиннера?
- Поскольку Бурмистров очень мало играл в большинстве, то правильнее будет сравнивать шансы команд в равных составах. При Бурмистрове "Трэшерз" могли забить 33 раза, а при Скиннере его команда могла бы послать 55 шайб в сетку противника.
Если мы рассматриваем показатели этих игроков в защите, то ситуация обратная - Скиннер практически не играл в бригадах меньшинства. Когда Бурмистров был на льду, его команда в равных составах пропускала в среднем 0,56 гола за игру, а "Каролина" - 0,71 при Скиннере. Эффективность бросков у Бурмистрова составляет 70 процентов от среднего уровня в лиге, а у Скиннера - 120 %. То есть, учитывая все коэффициенты, при ста бросках Скиннер забьет на 5 голов больше, чем Бурмистров.
Если сравнивать коэффициенты полезности этих игроков, рассчитанные по нашей методике, то у Бурмистрова этот показатель "-8,6", а у Скиннера - "-2,7". В общем, канадец пока более полезен, чем россиянин.
- Одним из важных критериев оценки игрока для скаутов является его психологические характеристики. Ваша математическая модель вряд ли может это учитывать.
- Да, наша модель напрямую не измеряет психологию или лидерство игрока. Но поскольку модель схватывает уровень выступления игрока, то лидерство спортсмена уже будет заложено в его статистике. Правда, мы пока не знаем, насколько велик "психологический вклад" в цифры.
- Насколько востребованы в НХЛ ваши услуги?
- Мы консультировали "Питтсбург", когда клуб попал в трудное положение из-за травм Малкина и Кросби. Директор команды по работе с игроками Дэн Маккиннон подтвердил, что наш анализ помог им не только лучше изучить уровень своих игроков, но и проанализировать всю лигу, всех соперников.
- Ваш статистический анализ может помогать в международных соревнованиях, для которых статистических данных очень мало?
- Поскольку статистика есть для всех игроков НХЛ, то тренеру достаточно посмотреть, скажем, на цифры хоккеистов сборной Канады, чтобы понять их сильные и слабые стороны. Более того, тренер, глядя на такие данные, сможет разработать специальные стратегии и противопоставить сопернику нужных игроков. Разработкой данного вопроса мы как раз сейчас и занимаемся.
- Можно при помощи вашего анализа подобрать оптимальные звенья?
- Как раз этот проект планируем начать в следующем году - искать оптимальные комбинации в тройке с учетом игровой стратегии оппонента. Кого кому можно противопоставить, чтобы увеличить вероятность выигрыша. Каждая победа приносит команде НХЛ около двух миллионов долларов. Кто же откажется от лишней прибыли?
Столичный дивизион | И | В | П | О | |
---|---|---|---|---|---|
1 | Рейнджерс | 82 | 55 | 27 | 114 |
2 | Каролина | 82 | 52 | 30 | 111 |
3 | Айлендерс | 82 | 39 | 43 | 94 |
4 | Вашингтон | 82 | 40 | 42 | 91 |
5 | Питтсбург | 82 | 38 | 44 | 88 |
6 | Филадельфия | 82 | 38 | 44 | 87 |
7 | Нью-Джерси | 82 | 38 | 44 | 81 |
8 | Коламбус | 82 | 27 | 55 | 66 |
Атлантический дивизион | И | В | П | О | |
---|---|---|---|---|---|
1 | Флорида | 82 | 52 | 30 | 110 |
2 | Бостон | 82 | 47 | 35 | 109 |
3 | Торонто | 82 | 46 | 36 | 102 |
4 | Тампа-Бэй | 82 | 45 | 37 | 98 |
5 | Детройт | 82 | 41 | 41 | 91 |
6 | Баффало | 82 | 39 | 43 | 84 |
7 | Оттава | 82 | 37 | 45 | 78 |
8 | Монреаль | 82 | 30 | 52 | 76 |
Центральный дивизион | И | В | П | О | |
---|---|---|---|---|---|
1 | Даллас | 82 | 52 | 30 | 113 |
2 | Виннипег | 82 | 52 | 30 | 110 |
3 | Колорадо | 82 | 50 | 32 | 107 |
4 | Нэшвилл | 82 | 47 | 35 | 99 |
5 | Сент-Луис | 82 | 43 | 39 | 92 |
6 | Миннесота | 82 | 39 | 43 | 88 |
7 | Аризона | 82 | 36 | 46 | 77 |
8 | Чикаго | 81 | 23 | 58 | 51 |
Тихоокеанский дивизион | И | В | П | О | |
---|---|---|---|---|---|
1 | Ванкувер | 82 | 50 | 32 | 109 |
2 | Эдмонтон | 82 | 49 | 33 | 104 |
3 | Вегас | 82 | 45 | 37 | 98 |
4 | Лос-Анджелес | 81 | 43 | 38 | 97 |
5 | Калгари | 82 | 38 | 44 | 81 |
6 | Сиэтл | 82 | 34 | 48 | 81 |
7 | Анахайм | 82 | 27 | 55 | 59 |
8 | Сан-Хосе | 82 | 19 | 63 | 47 |
Первый раунд | Счет в серии |
---|---|
Рейнджерс - Вашингтон
Рейнджерс - Вашингтон
0 - 0
|
0 - 0 |
Флорида - Тампа-Бэй
Флорида - Тампа-Бэй
0 - 0
|
0 - 0 |
Бостон - Торонто
Бостон - Торонто
0 - 0
|
0 - 0 |
Каролина - Айлендерс
Каролина - Айлендерс
0 - 0
|
0 - 0 |
19.04 | 02:00 |
Миннесота – Сиэтл
|
3 : 4 |
19.04 | 03:00 |
Виннипег – Ванкувер
|
4 : 2 |
19.04 | 04:00 |
Калгари – Сан-Хосе
|
5 : 1 |
19.04 | 04:30 |
Колорадо – Эдмонтон
|
5 : 1 |
19.04 | 05:00 |
Вегас – Анахайм
|
1 : 4 |
19.04 | 05:30 |
Лос-Анджелес – Чикаго
|
5 : 4 ОТ |